대기업의 고민 해결사, 혁신스타트업 35개사 최종 선정
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작성자 관리자 댓글 0건 조회 1,635회 작성일 21-11-11 10:58본문
대기업의 고민 해결사, 혁신스타트업 35개사 최종 선정
| 대기업의 고민 해결사, 혁신스타트업 35개사 최종 선정 □ ‘대스타 해결사 플랫폼’ 4차 산업혁명 및 데이터 인공지능 분야 문제해결 스타트업 35개사 최종 선정 □ ESG, 바이오헬스, 산업안전, 데이터기반 예측모델 등 첨단분야에서 대기업과 스타트업간 새로운 상생협력 모델 정착 |
중소벤처기업부(장관 권칠승, 이하 중기부)는 2021년 ‘대스타 해결사 플랫폼*’ 1탄 4차 산업혁명분야, 2탄 인공지능 분야 참여기업 35개사를 11월 11일(목) 최종 선정했다고 발표했다.
* 대스타 해결사 플랫폼 : ’대기업 등이 풀지 못한 과제를 스타트업이 해결사로 나선다’는 의미로 정부가 대기업과 외부 스타트업을 연결하는 가교역할 수행
< 1탄 4차 산업혁명 분야 선정 현황 >
< 2탄 인공지능분야선정 현황 >
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제1탄에서는 4차 산업혁명 분야에서 11개 대기업이 총 13개의 과제를 제시했고 총 23개사가 선정됐다. 2탄은 인공지능 활용 분야 12개 과제에 12개사가 최종 선정됐다.
지난 6월부터 공모를 추진해 총 207개 스타트업이 지원했으며 치열한 경쟁속에 경합을 벌여 6개월 동안의 대장정을 마무리하게 됐다.
과제별 선정 현황은 다음과 같다.
< 1탄 과제 및 선정기업 주요 특징 >
1탄 1차 과제는 바이오헬스, 소재 관련 과제가 진행됐다.
신세계푸드에서는 최근 화두인 ESG 경영의 일환으로 ‘친환경·생분해 밀키트 포장재 기술 개발’ 과제를 제안했는데,
목재에서 추출한 나노셀룰로오스를 활용해 고기능, 생분해 포장재 개발 기술을 확보한 스타트업이 주목을 받았다.
한국전력공사는 ‘전력설비 모니터링을 위한 실시간 영상 압축기술 개발’ 과제를 제시했으며 AI 기술을 활용해 뛰어난 화질과 압축률을 자랑하는 실시간 영상압축 기술을 선보인 스타트업이 최종 선정됐다.
1탄 2차 과제는 산업재해 예방 과제가 진행됐다.
한국산업안전보건공단에서는 2개 과제를 제시했다. 그 중 ‘추락사고 예방을 위한 지지대 및 알림장치 개발’ 과제는 사물인터넷(IoT) 센서 네트워크 기술을 확보한 실시간 이에이치에스(EHS, 환경‧보건‧안전) 관리 시스템을 아이템으로 하는 스타트업이 선정됐다.
< 2탄 과제 및 선정기업 주요 특징 >
LG AI연구원의 ‘소음 검사 기반 불량 부품 검출 시스템 고도화’ 과제에서는 지도학습 기반 비정상 데이터 분류 및 준지도학습 기반 이상감지 모델을 활용해 불량 부품검출 모델을 개발한 스타트업이 주목을 받았다.
한국타이어앤테크놀로지는 연간 2조원의 글로벌 구매 금액 중 24% 이상을 차지하는 ‘천연고무의 가격 요인 분석 및 가격 예측 모델 개발’을 과제로 제안다.
천연고무 가격 결정에 영향을 미치는 4가지 측면의 외부데이터 활용, 금융 관련 40개 이상의 기술적 지표 검증, 월별 계절성 분석, 시장분석 자료 등을 활용해 최적의 천연고무 가격예측모델을 개발한 스타트업이 선정됐다.
㈜한국남부발전은 정부의 탈석탄 정책에 따라 ‘탄소중립 정책 기반 마련을 위한 연료 가격 예측 모델 개발’ 과제를 제안했는데 차세대 인공지능 기술 등을 활용해 유연탄 가격 예측 모델을 제안한 스타트업이 선정됐다.
최종 선발된 스타트업은 사업화(1억원), 기술개발(최대 4억원), 기술특례보증(최대 20억원) 등 최대 25억원의 정부지원은 물론 대기업과의 공동사업 추진, 해외 네트워크를 활용한 글로벌 진출의 기회도 얻게 된다.
중기부 차정훈 창업벤처혁신실장은 “금년 ‘대스타 해결사 플랫폼’에 선정된 혁신기업들은 시장 여건이 어려운 상황에서도 스타트업이 창의적인 아이디어와 혁신기술만 있다면 미래를 개척할 수 있다는 가능성을 보여줬다”면서 “중기부는 새로운 상생협력 정책인 ‘대-스타 해결사 플랫폼’을 확대해 대기업과 스타트업이 서로의 문제를 함께 해결할 수 있도록 적극 지원하겠다.”고 밝혔다.
| 이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 창업생태계조성과 박경수 사무관(☎044-204-7671), 송민구 주무관(7678)에게 연락주시기 바랍니다. |
| 참고1 | 과제별 선정 스타트업 현황 |
< 제1탄 1차 선정 12개사 스타트업 현황 >
□ 신세계푸드 :‘친환경·생분해 밀키트 포장재 기술 개발’
| 에이앤폴리 | ◦ 친환경 첨단소재(나노셀룰로오스)를 활용하여 물성과 차단성을 높임으로써 폐기물 저감 및 ESG 실현이 가능한 고품질 친환경 밀키트 포장재 개발 |
| 그린웨일 글로벌 | ◦ 열대작물 카사바 전분 활용으로 생산원가 경쟁력 확보 및 차별화된 생분해성 플라스틱을 이용한 밀키트 포장재 개발 |
□ 한국전력공사 :‘전력설비 모니터링을 위한 실시간 영상 압출기술 개발’
| 코코넛랩 | ◦ 딥러닝과 AI 기술을 활용하여 정확한 대상의 식별을 통해 데이터의 낭비와 시간을 줄여 원본의 퀄리티와 유사한 실시간영상 압축 기술 개발 |
□ 한국방송진흥공사 :‘광고 사기 방지 및 광고 효과 수집 서비스개발’
| 스토어링크 | ◦ 빅데이터를 활용, 광고 의뢰 전 해당 광고기업을 사전 조회‧분석하여 광고사기를 방지할 수 있는 플랫폼을 개발 |
| 클로저랩 | ◦ 머신러닝을 통해 비휴먼 트래픽 패턴 POOL을 구축하여, 부정 트래픽 탐지, 조기알림 및 시각화하여 App 서비스 개발 |
□ 인천국제공항공사 :‘항공기 반입금지 물품 판별 서비스 개발’
| 에이아이포 블록체인 | ◦ 딥러닝과 자체 영상처리 기술을 활용하여 여행객들이 웹페이지에서 쉽게 반입금지 물품을 판별할 수 있는 공항 수화물 셀프 체크 서비스 |
| 도서담 | ◦ AI를 활용한 항공기 반입금지 물품 사전검사 서비스로 웹 API 방식을 채택하여 인천공항 웹과 호환 가능하고 쉬운 접근성을 확보한 서비스 |
□ 롯데중앙연구소 :‘신제품 기획을 위한 뇌파분석 기술개발’
| 포엔 | ◦ 식품 섭취와 관련된 뇌과학적 특성 및 이를 활용한 객관적인 소비자의 감정/신호를 평가하는 맞춤형 뇌파 측정 및 분석 뉴로마케팅 솔루션 |
□ 롯데중앙연구소 :‘난용성 물질의 수용화 기술개발’
| 비네이처 바이오랩 | ◦ 유기용매를 사용하지 않고 빠른 가공공정으로 천연물의 모든 성분을 나노입자로 캡슐화하는 기술을 활용하여 난용성 활성 성분의 수용해도 및 안정성 및 체내흡수율이 증가된 신소재 개발 |
□ 사노피 코리아 :‘고령 친화적 만성질환 관리 솔루션’
| 앰디스퀘어 | ◦ IoT, AI기술을 활용하여 환자의 생체 데이터 기반 실시간 건강관리, 전문 의료진을 통한 주기적 건강관리 및 건강상담 등의 비대면 진료와 연계된 고령 친화적 프리미엄 만성질환 관리 솔루션 |
| 베이글랩스 | ◦ 인공지능 기반의 운동 유도 및 이행여부 판단 알고리즘을 적용한 주요 만성질환과 관련된 원격 모니터링 시스템으로 노인 만성질환자 대상 하체 근력 개선을 통한 건강 증진 도모 |
| 모노라마 | ◦ 주치의가 제시하는 만성질환관리 기준에 맞춰 환자의 일상적, 치료적, 정서적 측면으로 개입하고 인공지능, 챗봇 기반의 일차의료기관 주도방식의 개인맞춤형 만성질환관리 시스템 개발 |
< 제1탄 2차 선정 11개사 스타트업 현황 >
□ 한국산업안전보건공단 :‘추락사고 예방을 위한 지지대 및 알림장치 개발’
| 모백스 | ◦ 센서 모듈(압력, 위치정보 등)이 설치된 휴대용 안전 지지대를 통해 부착 및 체결상태 모니터링 시스템 개발 |
□ 한국산업안전보건공단 :‘지게차 충돌사고 예방 시스템 개발’
| 비엔아이 | ◦ 알람시스템(지게차 속도제어, 사물인식 등)을 IoT 시스템과 연계한 실시간 모니터링 및 관리 시스템 |
| 무스마 | ◦ AIoT 기술 기반, 어라운드뷰를 통해 사각지대 없이 작업자를 감지하고 지게차의 운행 데이터를 기반으로 사고 확률을 정확히 산출하는 서비스 |
| 뷰메진 | ◦ 지게차 360도 어라운드뷰 구축과 이를 통해 취득한 영상 데이터를 AI 기술으로 실시간 분석하여 특정 반경 내 장애물 진입 탐지, 분류와 경고 알림 시스템 개발 |
□ 삼성중공업 :‘저전력 유해가스 감시 시스템 개발’
| 노드톡스 | ◦ 시스템 반도체 설계 기술로 자체 개발된 센서 플랫폼을 기반으로 초저전력 센서 구동 회로 및 5종 복합 가스감지기를 통한 유해가스 감지기 개발 |
| 클라우드앤 | ◦ 저전력 유해가스 감시 및 중대 재해 예측 알고리즘이 적용된 통합 안전관리 플랫폼 개발 |
| 스마트오션 | ◦ 산업용 사물인터넷 무선 기반 가스 누출 감지기 및 이를 적용한 모니터링으로 가스누출 실시간 감지 및 경보를 할 수 있는 모니터링 플랫폼 |
□ 호반건설 :‘건설현장 내 근로자 안전 향상 서비스 개발’
| 플럭시티 | ◦ 건설현장 3D모델링하여 환경분석·작업공정에 의한 알고리즘 기반 위험성평가정보와 공정 스케줄, 실시간 동적(근로자, 장비) 모니터링을 반영한 참여형 웹 디지털트윈 기술 |
| 씨브이티 | ◦ 근거리 레이더를 사용 근로자의 얼굴인식, 위치 추적, 출입관리 등을 관리하는 스마트 안전관리 시스템 |
| 루트센서 | ◦ IoT 자외선 센서 모듈을 탑재한 스마트 안전모 개발 및 현장 근로자 산재 예방 솔루션 구축 |
□ 고려아연 :‘추락 및 전도 예방 감지 시스템 개발’
| 케이아이오티 | ◦ 인공지능 위험인지 영상분석 시스템을 활용한 고소 작업현장 모니터링 및 경보 시스템 구축하여 작업현장 위험상황 인지 솔루션 |
< 제2탄 선정 12개사 스타트업 현황 >
□ LG AI연구원 :‘소음 검사 기반 불량 부품 검출 시스템 고도화’
| 써로마인드 | ◦ 지도학습 기반 비정상 데이터 분류 및 준지도학습 기반 이상감지 모델을 활용해 불량 부품검출 모델 개발 |
□ 한국타이어앤테크놀로지 :‘천연고무의 가격 요인 분석 및 가격 예측 모델 개발’
| 맥클로린 | ◦ 천연고무 가격 결정에 영향을 미치는 4가지 측면의 외부데이터 활용, 금융 관련 40개 이상의 기술적 지표 검증, 월별 계절성 분석, 시장분석 자료 등을 활용해 최적의 천연고무 가격 예측 모델 개발 |
□ 계명대학교 동산병원 :‘평발 검사 분석을 통한 평발 환자 진단과 맞춤형 깔창 제작’
| 로고스바이오일렉트로닉스 | ◦ 족부 X-ray와 Dynamic maximum image 데이터를 Resnet finetuning 모델을 활용해 평발여부를 판단하고, 해당 환자의 족부에 맞춤형 깔창(족부 보조기) 추출 엔진 개발 |
□ 이투스교육(주) :‘강의 동영상 분절 및 내용 분류’
| 라온데이터 | ◦ 강의 영상에서 분절의 시작 위치를 탐지하는 ‘분절모델’과 분절된 강의 영상에 대해서 강의 내용, 문제 번호 등 강의 정보를 파악하는 ‘정보모델’ 개발 |
□ ㈜대교 :‘서책 수록 문항의 디지털 변환 및 속성 분류’
| 유니바 | ◦ PDF의 페이지화, 해답 PDF 추출, 문제추출, 각 문제별 세부정보 추출 기능을 원스톱으로 제공하는 솔루션 개발 |
□ KDX한국데이터거래소 :‘무작위 영상에서 화재 장면을 추출한 화재 감지 시스템 개발’
| ㈜플러스82 | ◦ 뉴스, CCTV 영상 등을 판독해 화재 방향 감지, 상황 설명(화재 여부 등), 유사도 기반 구간 분류기능을 통해 화재 예방 솔루션 개발 |
□ CJ CGV :‘영화 개봉작 관람객 예측’
| 업티어 | ◦ 코로나19 확진자 데이터, 시간별 예매량 데이터, 영화진흥위원회 데이터 등을 인공지능 기반 예측 모델을 활용하여 영화 상영 규모 산정 및 개인화 마케팅 모델 개발 |
□ 이랜드벤처스 :‘수요예측 모델을 통한 발주량 결정 및 매장 분배 최적화 시스템 구축’
| 주식회사 샤샵 | ◦ 이랜드벤처스 온·오프라인 유통채널 데이터 및 온라인 키워드 분석을 통해 ‘상품 발주량 결정 및 매장 분배 최적화 솔루션’ 개발 |
□ ㈜맘편한세상 :‘무분별한 후기 작성 방지를 위한 후기 평점 예측 및 감성 분석’
| 주식회사 애자일소다 | ◦ 리뷰 타입 데이터 클렌징, 준 지도학습 모델 활용, 리뷰 맞춤형 언어 모델 개발을 통해 아이 돌봄 플랫폼 고도화 및 맞춤형 솔루션을 제공 |
□ K-water :‘위성 영상 활용 수재해 감지 인공지능 기술 개발’
| ㈜에어핏 | ◦ 이미지 기반 댐 수위/용적량 추정 및 이미지 기반 유입량 추정 모델을 통해 ‘인공위성 및 인공지능 활용 수자원 관측망 플랫폼’ 개발 |
□ 한국전력공사 :‘인공지능 활용 광학진단 사진 위해개소 자동 적출’
| ㈜스마트 인사이트 에이아이 | ◦ 실시간 불량(균열, 파손 등) 여부 판별, 자동 수리/교체 요청, 자동 보고서 작성 기능을 탑재한 원스톱 광학진단 솔루션 개발 |
□ ㈜한국남부발전 :‘탄소중립 정책 기반 마련을 위한 연료 가격 예측 모델 개발’
| ㈜마인즈앤 컴퍼니 | ◦ Fusion Network 예측 모델과 Auto ML 방법론 등을 활용해 유연탄 가격 예측 모델 개발 |
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